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2021-2030
Autoren / Beteiligte
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Hammer, Barbara
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Sperduti, Alessandro
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Wersing, Heiko
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Fischer, Lydia
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Gisbrecht, Andrej
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Hofmann, Daniela
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Hosseini, Babak
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Losing, Viktor
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Lux, Markus
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Mokbel, Bassam
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Paaßen, Benjamin
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Pfannschmidt, Lukas
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Queißer, Jeffrey
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Saralajew, Sascha
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Schmidt-Thieme, Lars
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Schulz, Alexander
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Steil, Jochen J.
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Zhu, Xibin
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Literatur
Adaptive prototype-based dissimilarity learning
Zhu, Xibin
2015
Advances in dissimilarity-based data visualisation
Gisbrecht, Andrej
2015
Discriminative dimensionality reduction: variations, applications, interpretations
Schulz, Alexander
2017
Dissimilarity-based learning for complex data
Mokbel, Bassam
2016
Efficient Grouping Methods for the Annotation and Sorting of Single Cells
Lux, Markus
2018
Interpretable analysis of motion data
Hosseini, Babak
2021
Learning vector quantization for proximity data
Hofmann, Daniela
2016
Memory Models for Incremental Learning Architectures
Losing, Viktor
2019
Metric Learning for Structured Data
Paaßen, Benjamin
2019
Multi-modal Skill Memories for Online Learning of Interactive Robot Movement Generation
Queißer, Jeffrey
2018
New Prototype Concepts in Classification Learning
Saralajew, Sascha
2020
Rejection and online learning with prototype-based classifiers in adaptive metrical spaces
Fischer, Lydia
2016
Relevance learning for redundant features
Pfannschmidt, Lukas
2021