- vom 3.3.2022
Topographic Processing of Relational Data
Hammer, Barbara ; Hasenfuß, Alexander ; Rossi, Fabrice ; Strickert, Marc2007Learning Vector Quantization: generalization ability and dynamics of competing prototypes
Witoelar, Aree ; Biehl, Michael ; Hammer, Barbara2007Accelerating Relational Clustering Algorithms With Sparse Prototype Representation
Rossi, Fabrice ; Hasenfuß, Alexander ; Hammer, Barbara2007
- vom 14.7.2021
Valid interpretation of feature relevance for linear data mappings
Frenay, Benoit ; Hofmann, Daniela ; Schulz, Alexander ; Biehl, Michael ; Hammer, Barbara2014Unsupervised Transfer Learning for Time Series via Self-Predictive Modelling - First Results
Aswolinskiy, Witali ; Hammer, BarbaraIn: Proceedings of the Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2), Jg. 03/20172017Unsupervised Segmentation of Object Manipulation Operations from Multimodal Input
Barchunova, Alexandra ; Moringen, Jan ; Großekathöfer, Ulf ; Haschke, Robert ; Wachsmuth, Sven ; Janssen, Herbert ; Ritter, Helge ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Villmann, Thomas (Hrsg.)2011Unsupervised Dimensionality Reduction for Transfer Learning
Blöbaum, Patrick ; Schulz, Alexander ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michel (Hrsg.)2015Transfer Learning for Rapid Re-calibration of a Myoelectric Prosthesis after Electrode Shift
Prahm, Cosima ; Paaßen, Benjamin ; Schulz, Alexander ; Hammer, Barbara ; Aszmann, Oskar ; Ibáñez, Jaime (Hrsg.) ; Gonzáles-Vargas, José (Hrsg.) ; Azorín, José María (Hrsg.) ; Akay, Metin (Hrsg.) ; Pons, José Luis (Hrsg.)2016Towards Dimensionality Reduction for Smart Home Sensor Data
Mokbel, Bassam ; Schulz, Alexander ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Martinetz, Thomas (Hrsg.) ; Villmann, Thomas (Hrsg.)2015The impact of frequency distributions in a perceptual grouping oscillator network
Meier, Martin ; Haschke, Robert ; Ritter, Helge ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Martinez, Thomas (Hrsg.) ; Villmann, Thomas (Hrsg.)In: Workshop New Challenges in Neural Computation 2014, Jg. 2014 H. 02, S. 11-142014Skill Memories for Parameterized Dynamic Action Primitives on the Pneumatically Driven Humanoid Robot Child Affetto
Queißer, Jeffrey ; Ishihara, Hisashi ; Hammer, Barbara ; Steil, Jochen J. ; Asada, Minoru2018Self-Adjusting Memory: How to Deal with Diverse Drift Types
Losing, Viktor ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko2017Personalized Maneuver Prediction at Intersections
Losing, Viktor ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko2017Non-Negative Kernel Sparse Coding for the Analysis of Motion Data
Hosseini, Babak ; Hülsmann, Felix ; Botsch, Mario ; Hammer, Barbara ; E.P. Villa, Alessandro (Hrsg.) ; Masulli, Paolo (Hrsg.) ; Javier Pons Rivero, Antonio (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016, Jg. 9887, S. 506-5142016Mitigating Concept Drift via Rejection
Göpfert, Jan Philip ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko ; Kurkova, Vera (Hrsg.) ; Manolopoulos, Yannis (Hrsg.) ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Iliadis, Lazaros (Hrsg.) ; Maglogiannis, Ilias (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. Proceedings, Part I, Jg. 111392018KNN Classifier with Self Adjusting Memory for Heterogeneous Concept Drift
Losing, Viktor ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko2016Interactive Online Learning for Obstacle Classification on a Mobile Robot
Losing, Viktor ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko2015Inferring Feature Relevances From Metric Learning
Schulz, Alexander ; Mokbel, Bassam ; Biehl, Michael ; Hammer, Barbara2015How to Quantitatively Compare Data Dissimilarities for Unsupervised Machine Learning?
Mokbel, Bassam ; Gross, Sebastian ; Lux, Markus ; Pinkwart, Niels ; Hammer, Barbara ; Mana, Nadia (Hrsg.) ; Schwenker, Friedhelm (Hrsg.) ; Trentin, Edmondo (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012. Proceedings, Jg. 7477, S. 1-132012