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Dynamic Programming Based Segmentation in Biomedical Imaging
3. Problems and Solutions
3.1. Solving Shortest Path Problems by Dynamic Programming
3.2. Matrix-Based Shortest Path
3.3. Circular Shortest Path
3.3.1. Multiple Search (MSA)
3.3.2. Image Patching (IPA)
3.3.3. Multiple Backtracking (MBTA)
3.3.4. Branch and Bound
3.4. Active Contours by Dynamic Programming
3.5. Multiple Shortest Path
3.6. Region Growing for Vessel Tree Detection
4. Applications
5. Conclusion
Acknowledgements
References
Aufsatz in einer Zeitschrift
Dynamic Programming Based Segmentation in Biomedical Imaging
Entstehung
16.2.2017
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