Freyd, Oliver: Parallele Hardware-Realisation eines neuronalen Netzes mit Hilfe einer analogen Halbleiterkopplungsstruktur. 2001
Inhalt
- 1 Vektorquantisierer und selbstorganisierende Karten
- 1.1 Lernregel des Vektorquantisierers
- 1.2 Lernregel der selbstorganisierenden Karte
- 1.3 Weiterentwicklungen und Abwandlungen der SOM
- 1.4 Der Kortex als Motivation für selbstorganisierende Karten
- 1.5 Applikationen für selbstorganisierende Karten
- 2 Parallele Implementation der selbstorganisierenden Karte
- 2.1 Prinzipieller Aufbau der SOM-Hardware
- 2.2 Lernvorgang
- 2.3 Die Demonstrationshardware
- 2.4 Experimentelle Ergebnisse
- 2.5 Möglichkeiten zur Integration der Kohonen-Hardware
- 2.6 Vorteile analoger neuronaler Hardware
- 3 Frontausbreitung in Thyristorstrukturen
- 3.1 Struktur eines Thyristors
- 3.2 Die statische I-U-Kennlinie
- 3.3 Schaltvorgänge
- 3.4 Ausgedehnte pnpn-Strukturen
- 3.5 Modell der Zündausbreitung auf Basis eines RD-Systems
- 3.6 Präparation der Thyristorstrukturen
- 3.6.1 Proben Typ I
- 3.6.2 Proben Typ II
- 3.6.3 Elektronenbestrahlung zur Absenkung der Trägerlebensdauer
- 3.7 Optische Beobachtungen des Zündvorganges
- 3.8 Elektrische Messungen
- 3.8.1 Kennlinien
- 3.8.2 Lebensdauerbestimmung durch Abschaltexperiment
- 3.8.3 Zündverzug
- 3.8.4 Ortsaufgelöste Beobachtung der Frontausbreitung
- 3.8.5 Bestimmung der Frontgeschwindigkeit
- 3.8.6 Wechselwirkungen zwischen zwei Gatekontakten
- 3.9 Thyristorstrukturen zur Kopplung neuronaler Hardware
- 4 Simulationen von Thyristorschaltfronten
- 4.1 Physikalisches Modell der Halbleiterbauelemente
- 4.2 Ablauf der Simulationen
- 4.3 Thy750: Simulation und Vergleich mit der T96-Struktur
- 4.3.1 Kennliniensimulation
- 4.3.2 Frontsimulation
- 4.3.3 Abgebremste Fronten durch globalen Anodenwiderstand
- 4.4 Miniaturisierung der Thyristorstruktur
- A Lösungen der einkomponentigen Reaktionsdiffusionsgleichung