Jansen, Daniel: Funktionale Sonderausstattungen in der Premium-Automobilindustrie : Eine empirische Kausalanalyse des Kaufentscheidungsverhaltens. 2020
Inhalt
- Geleitwort
- Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Definitionsverzeichnis
- Abkürzungsverzeichnis
- 1 Hintergrund
- 2 Ziel der Arbeit und Forschungsfragen
- 3 Konzeptioneller Rahmen
- 3.1 Kaufentscheidungsverhalten und Perceived Customer Value
- 3.2 Aufstellung des theoretischen Erklärungsmodells
- 3.2.1 Adaption und Erweiterung der Consumption Value Theory
- 3.2.2 Perceived Risk als Einflussfaktor auf den Perceived Customer Value
- 3.2.3 Objektives Kaufentscheidungsverhalten als latente Variable
- 3.2.4 Theoretisches Erklärungsmodell
- 3.3 Erweiterung des Erklärungsmodells um praxisrelevante Einflussfaktoren
- 4 Material und Methoden
- 4.1 Funktionale Sonderausstattungen
- 4.1.1 Abgrenzung und Definition
- 4.1.2 Funktionale Klassifizierung von Sonderausstattungen
- 4.1.3 Klassifizierung funktionaler Sonderausstattungen nach Produktlebenszyklusverläufen
- 4.1.3.1 Exkurs: Theoretische Grundlagen des Produktlebenszykluskonzepts
- 4.1.3.2 Produktlebenszyklusarten funktionaler Sonderausstattungen
- 4.1.4 Auswahl der funktionalen Sonderausstattungen für die empirische Validierung des Erklärungsmodells
- 4.2 Analysemethodik
- 4.2.1 Kausalanalysen mit Strukturgleichungsmodellen
- 4.2.1.1 Auswahl der Strukturgleichungsmodellierung
- 4.2.1.2 Reflektive versus formative Messmodelle
- 4.2.1.3 Kovarianz- versus varianzbasierte Lösungsansätze
- 4.2.1.4 PLS-Schätzalgorithmus
- 4.2.1.5 Besonderheit: PLS-Strukturgleichungsmodelle mit binären abhängigen Variablen
- 4.2.1.6 Gütekriterien für das Messmodell und dessen Koeffizienten
- 4.2.2 Logistische Regression
- 4.3 Operationalisierung der Konstrukte
- 4.3.1 Methodische Vorbemerkungen
- 4.3.2 Operationalisierung der unabhängigen Variablen
- 4.3.3 Operationalisierung der abhängigen Variablen
- 4.4 Datenerhebung und Datenstruktur
- 4.4.1 Auswahl der Zielgruppe und des Befragungsansatzes
- 4.4.2 Auswahl des Erhebungsverfahrens und Entwicklung des Fragebogens
- 4.4.3 Konzeption der Stichprobe
- 4.4.4 Exkurs: Umgang mit fehlenden Werten
- 4.4.5 Settings für die Datenerhebung, Rücklauf und Struktur der Stichprobe
- 4.4.6 Repräsentativität der Stichprobe
- 4.4.7 Auswahl der Analysesoftware
- 4.4.8 Vorbereitung der Daten
- 5 Ergebnisse
- 5.1 Übergreifende Validierung des Gesamtmodells
- 5.1.2 Inhaltliche Interpretation
- 5.1.3 Modifiziertes Erklärungsmodell
- 5.1.3.1 Formale Gütebeurteilung des modifizierten Erklärungsmodells
- 5.1.3.2 Inhaltliche Interpretation des modifizierten Erklärungsmodells
- 5.1.4 Beurteilung der Wirkungsbeziehungen im Strukturmodell
- 5.1.4.1 Product Quality und Monetary Value mit Risk
- 5.1.4.2 Ease of Use mit Product Quality sowie Usefulness
- 5.2 Segmentspezifische Validierung des Erklärungsmodells
- 5.3 Ausstattungsspezifische Validierung des Erklärungsmodells
- 6 Diskussion und Implikationen
- 6.1 Diskussion der empirischen Ergebnisse
- 6.2 Theoretische Implikationen
- 6.3 Implikationen für die Automobilindustrie
- 7 Konklusion
- 8 Limitationen
- Anhang
- Literaturverzeichnis
- Interviewverzeichnis