Wieland, Frank: Prognosesysteme für die Verkehrssicherheit mit Methoden des Soft-Computings am Beispiel einer Glätteprognose und einer Fahrzustandsbestimmung. 2001
Inhalt
- Vorwort
- Abstract
- Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- 1 Aufgabenstellung
- 2 Einleitung und Stand der Technik
- 3 Allgemein verwendete Ansätze und Methoden
- 3.1 Grundlagen der Fuzzy-Logik
- 3.1.1 Grundlagen
- 3.1.2 Fuzzy-Relationen
- 3.1.3 Fuzzy-Funktion
- 3.1.4 Inferenzen
- 3.1.5 Defuzzifizierung
- 3.2 Grundlagen der Theorie der Neuronalen Netze
- 3.2.1 Das menschliche Neuron
- 3.2.2 Architektur und Aufbau neuronaler Netze
- 3.2.3 Lernverfahren in neuronalen Netzen
- 3.2.4 Lernregeln für neuronale Netze
- 3.3 Neuro-Fuzzy Technologie
- 3.4 Genetische Algorithmen
- 4 Verwendete Methoden und Vereinbarungen
- 4.1 Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln
- 4.2 Adaption der Wissensbasis
- 4.3 Lernen in neuronalen Fuzzy-Netzen unter dem Einsatz von α- Schnitten und genetischen Algorithmen
- 4.4 Genetische Algorithmen zum Lernen neuronaler Fuzzy-Netze
- 5 Struktur und Realisierung
- 5.1 Überprüfung der Eingangswerte
- 5.2 Bestimmung nicht direkt messbarer Messwerte
- 5.3 Fahrzustandsbestimmung
- 5.4 Erkennung des Fahrerverhaltens
- 5.5 Glätteprognose
- 6 Zusammenfassung
- 7 Literatur