Pechtel, Dag: Automatische Merkmalsynthese : ein Lern- und Klassifikationssystem zur Erkennung komplexer und deformierter, natürlicher und künstlicher Objekte. 2002
Content
- Vorwort
- Kurzfassung
- Abstract
- Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Kapitel 1. Einleitung
- Kapitel 2. Einordnung von 2D-Konturanalyseverfahren
- 2.1 Klassifizierung nach Pavlidis
- 2.2 Globale und lokale Verfahren
- 2.3 Invariante und variante Verfahren
- Kapitel 3. Analyse deformierter 2D-Konturen
- 3.1 Teilbasierter Ansatz
- 3.2 Strukturelle Mustererkennung
- 3.3 Syntaktische Anpassung
- 3.4 Elastische Anpassung
- 3.5 Diskussion
- Kapitel 4. Merkmalsynthese
- 4.1 Überblick über das Verfahren
- 4.1.1 Überblick Merkmalsynthese (Lernphase 1)
- 4.1.2 Überblick Klassifikatorsynthese (Lernphase 2)
- 4.1.3 Überblick Klassifikation
- 4.2 Basisnotationen
- 4.3 Synthese signifikanter Konturabschnitte
- 4.3.1 Kosten für das Ersetzen eines Konturpunktes
- 4.3.2 Korrespondenzliste und globale Ähnlichkeit
- 4.3.3 Einführung von Klassen
- 4.3.4 Wichtige Konturabschnitte
- 4.3.5 Signifikante Konturabschnitte
- 4.4 Ein hierarchischer Klassifikator
- Kapitel 5. Experimentelle Ergebnisse
- 5.1 Distanz von 2 Konturabschnitten
- 5.2 Lokale (Distanz-) Ähnlichkeitsmatrizen
- 5.3 Korrespondenzlisten mit minimalen Kosten
- 5.3.1 Auswirkung von Lconst und E auf Korrespondenzlisten
- 5.3.2 Auswirkung von Deformation auf Korrespondenzlisten
- 5.3.3 Wichtige Konturabschnitte
- 5.4 Globale Distanz- und Ähnlichkeitsmatrizen
- 5.5 Klassifikation mit signifikanten Abschnitten
- 5.6 Autonome Modellbildung
- Kapitel 6. Zusammenfassung und Ausblick
- Literaturverzeichnis
- Anhang A Formelzeichen