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Efficient Processing of Spatio-Temporal Data Streams With Spiking Neural Network[...]
2.1. Classification With Spiking Neural Networks
2.2. Sequence Processing With Streaming Rollouts
2.3. Training of Artificial Neural Networks
2.4. ANN-to-SNN Conversion
2.5. Energy-Efficiency and Number of Operations
3. Results
3.1. Moving Rectangles
3.2. N-CARS
3.3. N-MNIST
3.4. Cifar10-DVS
3.5. DvsGesture
4. Discussion
Data Availability Statement
Author Contributions
Funding
Acknowledgments
Supplementary Material
References
Aufsatz in einer Zeitschrift
Efficient Processing of Spatio-Temporal Data Streams With Spiking Neural Networks
Entstehung
2020
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