Panzner, Maximilian: Online Klassifikation menschlicher Aktionen anhand von Space-Time Interest-Points. 2013
Inhalt
- 1 Einleitung
- 2 Grundlagen der Aktionsklassifikation
- 2.1 Detektion von Aktionsprimitiven
- 2.2 Repräsentation von Aktionsprimitiven
- 2.3 Klassifikation von Aktionsrepräsentationen
- 3 Offline Aktionsklassifikation nach Laptev
- 3.1 Entwicklung des Interest Point Detektors
- 3.2 Detektion von Space-Time Interest Points
- 3.2.1 Multiskalen Detektion
- 3.2.2 Variabilität in Raum und Zeit
- 3.2.3 Analyse der detektierten Punkte
- 3.3 Repräsentation als Bag of Visual Words
- 3.3.1 Gradienten und optischer Fluss als Deskriptoren
- 3.3.2 Das Bag of Visual Words Modell
- 3.3.3 Aufbau des Vokabulars
- 3.4 Aktionsklassifikation
- 4 Implementation des offline Aktionsklassifikators
- 5 Evaluation des offline Aktionsklassifikators
- 6 Entwicklung eines online Aktionsklassifikators
- 6.1 Analyse
- 6.2 Anforderungen an das Klassifikationssystem
- 6.3 Vorüberlegungen
- 6.4 Klassifikation mit topologischen Karten
- 7 Sequenzieller Ansatz
- 7.1 Repräsentation als adaptive Bag of Visual Words
- 7.2 Klassifikation mittels DYNG
- 7.3 Plastizität des Klassifikationsnetzes
- 7.4 Nutzung topologischer Informationen
- 8 Hierarchischer Ansatz
- 8.1 Repräsentation als Bag of Class Labels
- 8.2 Klassifikation der Bag of Class Labels
- 8.3 Gewichtung nach Information-Gain
- 8.4 Semi-supervised learning
- 9 Evaluation
- 10 Fazit und Ausblick
- A Eidesstattliche Erklärung
- B Literaturverzeichnis