Wienecke, Markus: Videobasierte Handschrifterkennung. 2003
Inhalt
- Einleitung
- Generierung und Perzeption von Handschrift
- Automatische Handschrifterkennung -- Grundlagen und Stand der Forschung
- Verarbeitungsstrategien
- Signalaufnahme
- Vorverarbeitung
- Segmentierung
- Merkmalsextraktion
- Klassifikation
- Sprachmodellierung durch n-Gramm-Modelle
- Adaptionsverfahren bei HMM-basierten Systemen
- Stichprobendatenbanken
- Zusammenfassung
- Handschrifterkennung mittels videobasierter Sensorik
- Motivation
- Anforderungen
- Extraktion der Schreibdynamik aus Videobildfolgen
- Template-Matching Verfahren von Munich & Perona
- Differenzbildverfahren von Bunke & Kollegen
- Beurteilung der Verfahren
- Zusammenfassung
- Videobasierte online Handschrifterkennung
- Systemaufbau
- Extraktion der Stifttrajektorie
- Vorverarbeitung
- Segmentierung
- Merkmalsextraktion
- Statistische Modellierung und Erkennung
- Adaption
- Zusammenfassung
- Inkrementelle videobasierte offline Handschrifterkennung
- Anwendungsszenario & Systemaufbau
- Inkrementelle Verarbeitungsstrategie
- Detektion der Textregionen
- Regionengedächtnis
- Vorverarbeitung
- Adaptive Binarisierung
- Ermittlung von Referenzlinien
- Korrektur der Orientierung und des Versatzes
- Korrektur der Neigung
- Korrektur der Größe
- Segmentierung
- Merkmalsextraktion
- Statistische Modellierung und Erkennung
- Adaption
- Zusammenfassung
- Evaluation
- Zusammenfassung
- Literatur