Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems
Gross, Sebastian ; Mokbel, Bassam ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, NielsIn: KI - Künstliche Intelligenz, Jg. 29 H. 4, S. 1-62015Feedback Provision Strategies in Intelligent Tutoring Systems Based on Clustered Solution Spaces
Gross, Sebastian ; Mokbel, Bassam ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, Niels ; Desel, Jörg (Hrsg.) ; Haake, Joerg M. (Hrsg.) ; Spannagel, Christian (Hrsg.)In: DeLFI 2012: Die 10. e-Learning Fachtagung Informatik, Jg. 207, S. 27-382012Cluster based feedback provision strategies in intelligent tutoring systems
Gross, Sebastian ; Zhu, Xibin ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, Niels2012Convergence of Multi-pass Large Margin Nearest Neighbor Metric Learning
Göpfert, Christina ; Paaßen, Benjamin ; Hammer, Barbara ; E.P. Villa, Alessandro (Hrsg.) ; Masulli, Paolo (Hrsg.) ; Pons Rivero, Antonio Javier (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016: 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II, Jg. 9887, S. 510-5172016Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance Bounds
Göpfert, Christina ; Pfannschmidt, Lukas ; Göpfert, Jan Philip ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 298, S. 69-792018Feature Relevance Bounds for Linear Classification
Göpfert, Christina ; Pfannschmidt, Lukas ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michele (Hrsg.)2017How to Quantitatively Compare Data Dissimilarities for Unsupervised Machine Learning?
Mokbel, Bassam ; Gross, Sebastian ; Lux, Markus ; Pinkwart, Niels ; Hammer, Barbara ; Mana, Nadia (Hrsg.) ; Schwenker, Friedhelm (Hrsg.) ; Trentin, Edmondo (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012. Proceedings, Jg. 7477, S. 1-132012Adaptive distance measures for sequential data
Mokbel, Bassam ; Paaßen, Benjamin ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michel (Hrsg.)2014Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification
Mokbel, Bassam ; Paaßen, Benjamin ; Hammer, Barbara ; Wermter, Stefan (Hrsg.) ; Weber, Cornelius (Hrsg.) ; Duch, Włodzisław (Hrsg.) ; Honkela, Timo (Hrsg.) ; Koprinkova-Hristova, Petia (Hrsg.) ; Magg, Sven (Hrsg.) ; Palm, Günther (Hrsg.) ; Villa, Allessandro (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings, Jg. 8681, S. 571-5782014Metric learning for sequences in relational LVQ
Mokbel, Bassam ; Paaßen, Benjamin ; Schleif, Frank-Michael ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 169 H. SI, S. 306-3222015Gaussian process prediction for time series of structured data
Paaßen, Benjamin ; Göpfert, Christina ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michele (Hrsg.)2016Adaptive structure metrics for automated feedback provision in intelligent tutoring systems
Paaßen, Benjamin ; Mokbel, Bassam ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 192 H. SI, S. 3-132016Adaptive structure metrics for automated feedback provision in Java programming
Paaßen, Benjamin ; Mokbel, Bassam ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michel (Hrsg.)2015An EM transfer learning algorithm with applications in bionic hand prostheses
Paaßen, Benjamin ; Schulz, Alexander ; Hahne, Janne ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michel (Hrsg.)2017FRI - Feature Relevance Intervals for Interpretable and Interactive Data Exploration
Pfannschmidt, Lukas ; Göpfert, Christina ; Neumann, Ursula ; Heider, Dominik ; Hammer, Barbara2019Sequential Feature Classification in the Context of Redundancies
Pfannschmidt, Lukas ; Hammer, Barbara2020