Unsupervised Transfer Learning for Time Series via Self-Predictive Modelling - First Results
Aswolinskiy, Witali ; Hammer, BarbaraIn: Proceedings of the Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2), Jg. 03/20172017Unsupervised Segmentation of Object Manipulation Operations from Multimodal Input
Barchunova, Alexandra ; Moringen, Jan ; Großekathöfer, Ulf ; Haschke, Robert ; Wachsmuth, Sven ; Janssen, Herbert ; Ritter, Helge ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Villmann, Thomas (Hrsg.)2011Unsupervised Dimensionality Reduction for Transfer Learning
Blöbaum, Patrick ; Schulz, Alexander ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michel (Hrsg.)2015Differential privacy for learning vector quantization
Brinkrolf, Johannes ; Göpfert, Christina ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 342, S. 125-1362019Valid interpretation of feature relevance for linear data mappings
Frenay, Benoit ; Hofmann, Daniela ; Schulz, Alexander ; Biehl, Michael ; Hammer, Barbara2014Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE
Gisbrecht, Andrej ; Schulz, Alexander ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 147, S. 71-822015Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems
Gross, Sebastian ; Mokbel, Bassam ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, NielsIn: KI - Künstliche Intelligenz, Jg. 29 H. 4, S. 1-62015Feedback Provision Strategies in Intelligent Tutoring Systems Based on Clustered Solution Spaces
Gross, Sebastian ; Mokbel, Bassam ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, Niels ; Desel, Jörg (Hrsg.) ; Haake, Joerg M. (Hrsg.) ; Spannagel, Christian (Hrsg.)In: DeLFI 2012: Die 10. e-Learning Fachtagung Informatik, Jg. 207, S. 27-382012Cluster based feedback provision strategies in intelligent tutoring systems
Gross, Sebastian ; Zhu, Xibin ; Hammer, Barbara ; Pinkwart, Niels2012Analyzing Feature Relevance for Linear Reject Option SVM using Relevance Intervals
Göpfert, Christina ; Göpfert, Jan Philip ; Hammer, Barbara2017Convergence of Multi-pass Large Margin Nearest Neighbor Metric Learning
Göpfert, Christina ; Paaßen, Benjamin ; Hammer, Barbara ; E.P. Villa, Alessandro (Hrsg.) ; Masulli, Paolo (Hrsg.) ; Pons Rivero, Antonio Javier (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016: 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II, Jg. 9887, S. 510-5172016Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance Bounds
Göpfert, Christina ; Pfannschmidt, Lukas ; Göpfert, Jan Philip ; Hammer, BarbaraIn: Neurocomputing, Jg. 298, S. 69-792018Feature Relevance Bounds for Linear Classification
Göpfert, Christina ; Pfannschmidt, Lukas ; Hammer, Barbara ; Verleysen, Michele (Hrsg.)2017Effects of Variability in Synthetic Training Data on Convolutional Neural Networks for 3D Head Reconstruction
Göpfert, Jan Philip ; Göpfert, Christina ; Botsch, Mario ; Hammer, Barbara2017Mitigating Concept Drift via Rejection
Göpfert, Jan Philip ; Hammer, Barbara ; Wersing, Heiko ; Kurkova, Vera (Hrsg.) ; Manolopoulos, Yannis (Hrsg.) ; Hammer, Barbara (Hrsg.) ; Iliadis, Lazaros (Hrsg.) ; Maglogiannis, Ilias (Hrsg.)In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. Proceedings, Part I, Jg. 111392018Topographic Processing of Relational Data
Hammer, Barbara ; Hasenfuß, Alexander ; Rossi, Fabrice ; Strickert, Marc2007Sustainability and Trust for Artificial Intelligence Technologies
Hammer, Barbara ; van der Aalst, Wil ; Bauckhage, Christian ; Behnke, Sven ; Holz, Thorsten ; Krämer, Nicole ; Morik, Katharina ; Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille2020