TY  - THES
A3  - Wang, Lin
A3  - Platzner, Marco
A3  - De Aragão Rocha, Antônio Augusto
AB  - Moderne Mobilfunknetze bieten heterogene Ressourcen im Funkspektrum. Ihr Verbindungsmanagement bleibt jedoch weitgehend statisch und erfahrungsbasiert konfiguriert. Dies führt zu zwei Ineffizienzen: Im CONNECTED-Modus ignorieren signalstärkenbasierte Handover- und Bandwechselentscheidungen den Energieverbrauch der Endgeräte; im IDLE-Modus reagieren manuell gesetzte Zellauswahlparameter nur begrenzt auf Last, Mobilität und lokale Netzunterschiede. Im CONNECTED-Modus entwirft und implementiert die Dissertation ein energiebewusstes Bandwechsel-Framework, das Datenraten, Handover-Kosten und den Energieverbrauch der Endgeräte gemeinsam berücksichtigt und mit kommerziellen 5G-Leistungsmessungen kalibriert wird. Simulationen in einer realistischen Netzkonfiguration zeigen, dass das Framework den gesamten UE-Energieverbrauch um bis zu 25,5 % gegenüber signalstärkenbasierten Referenzwerten reduziert und den Energieverbrauch als primäres Mobilitätsziel etabliert. Für den IDLE-Modus führt die Dissertation CellPilot ein, ein standardkompatibles Framework für bestärkendes Lernen, das bereichsweite Zellauswahlparameter aus kompakten Beobachtungen anpasst und dabei Durchsatz, Lastverteilung sowie pro-UE-Effizienz ausbalanciert. Die Strategie generalisiert über unbekannte Lasten, Topologien, zeitliche Dynamiken und UE-Mobilität hinweg. Der Einzel-Agenten-Ansatz wird zu einer kooperativen Multi-Agenten-Architektur erweitert, in der jeder Zell-Agent lokale Parameter auf Basis nachbarschaftsbewusster Beobachtungen und kompakter globaler Aggregatwerte steuert, wobei feste Aktions- und Beobachtungsräume erhalten bleiben. Durch lokale Entscheidungen und kompakte geteilte Informationen bleibt die verteilte Formulierung skalierbar, übertrifft heuristische Referenzwerte und erreicht das Leistungsniveau des zentralisierten Ansatzes, wobei Mediansteigerungen von bis zu 144 % im Gesamtnetzdurchsatz, 24 % in der Lastverteilung und 202 % im lokalen UE-Durchsatz erreicht werden. Insgesamt zeigt die Dissertation, dass datengetriebenes, adaptives und standardkompatibles Verbindungsmanagement die Energieeffizienz der Endgeräte und die Netzleistung in heterogenen Mobilfunknetzen verbessert.
AU  - Illian, Marvin
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2739
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 07.09.2026
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2026
PB  - Universität Paderborn
PY  - 2026
SP  - 1 Online-Ressource (xvii, 115 Seiten) : Diagramme
T2  - Institut für Informatik
TI  - Adaptive connectivity management in heterogeneous mobile networks
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-59779
Y2  - 2026-09-15T05:16:45
ER  -